Generierte Bilder prüfen
Generierte Bilder scheitern selten, dann aber gründlich. Wer sie Bild für Bild prüft, lässt genau die schlechten durch – denn ein falsches Bild sieht völlig in Ordnung aus, bis es neben einem richtigen liegt.
In Rastern prüfen
Legen Sie zwanzig Ergebnisse derselben Kategorie gemeinsam auf den Bildschirm. Abweichungen in Licht, Bildausschnitt, Schatten und Größenverhältnis fallen sofort auf, während sie bei der Prüfung einzelner Bilder praktisch unsichtbar bleiben. Diese eine Umstellung deckt mehr Probleme auf als jede Checkliste.
Die richtige Prüfreihenfolge
- Ist es das richtige Produkt? Kein ähnliches. Dasselbe, mit denselben Merkmalen, in derselben Variante.
- Ist etwas hinzuerfunden? Text auf der Verpackung, ein Logo, ein Anschluss, ein Knopf, eine Naht, die es nicht gibt.
- Würde es den Merchant Center bestehen? Keine Overlays, keine Wasserzeichen, kein Text, das Produkt füllt das Bild.
- Passt es zur Gruppe? Licht, Hintergrund, Bildausschnitt, Schatten, Größenverhältnis.
- Ist es besser als das, was es ersetzt? Manchmal war die Originalaufnahme völlig in Ordnung.
Schritt eins und zwei kennen nur bestanden oder durchgefallen, alles danach ist eine Frage des Grades. Lassen Sie ein schönes Bild mit einem erfundenen Logo nicht durch, nur weil es beim Rest gut abgeschnitten hat.
Sofort ablehnen
- Jeden erfundenen Text und jedes erfundene Logo, wie klein auch immer.
- Eine falsche Variante, etwa das blaue Modell in Rot dargestellt.
- Anatomisch falsche Hände oder Gesichter, sofern überhaupt Menschen zu sehen sind.
- Produkte, deren Proportionen sich verändert haben oder denen ein prägendes Merkmal fehlt.
- Alles, was Sie gegenüber einem Kunden nicht rechtfertigen könnten, der die Ware erhalten hat und anderer Meinung ist.
Stichproben nehmen, nicht alles prüfen
Bei viertausend Produkten ist es kein Plan, jedes Bild zu prüfen. Prüfen Sie eine nach Kategorien geschichtete Stichprobe, messen Sie die Fehlerquote pro Kategorie und gehen Sie nur dort ins Detail, wo die Quote hoch ist. Eine Kategorie mit zwei Prozent Fehlerquote braucht eine Sichtprüfung; eine mit zwanzig Prozent braucht eine andere Vorlage und nicht mehr Prüfung.
Ablehnungen aufbewahren
Die abgelehnten Ergebnisse sind die nützlichsten Daten, die Sie über die Schwächen Ihrer Vorlage haben. Wenn sich die Fehler einer Kategorie auf dasselbe Merkmal häufen, zeigt Ihnen das, was Sie im Prompt ändern müssen – eine Korrektur, die die nächsten vierhundert Fehler verhindert, statt vier zu beheben.