Generierte Personen und die DSGVO

Generierte Personen und die DSGVO

Generierte Modelle sind im Modebereich die kommerziell attraktivste Anwendung dieser Technologie – und die mit den meisten offenen Fragen. Es geht darum, wessen Gesicht das ist und wessen Daten in seine Entstehung eingeflossen sind.

Dieses Feld ist rechtlich wirklich noch nicht geklärt und unterscheidet sich von Mitgliedsstaat zu Mitgliedsstaat. Betrachten Sie das Folgende als Orientierung für das Gespräch mit Ihrer Rechtsberatung, nicht als Antworten.

Ein generiertes Gesicht ist nicht automatisch anonym

Die DSGVO gilt für Informationen über eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person. Ein synthetisches Gesicht, das niemandem Bestimmten gleicht, ist in der Regel kein personenbezogenes Datum. Ein synthetisches Gesicht, in dem eine konkrete Person erkennbar ist, weil das Modell jemanden aus seinen Trainingsdaten hinreichend genau reproduziert hat, kann es hingegen sein – und dass das Bild generiert wurde, ist keine Rechtfertigung.

Das Recht am eigenen Bild ist etwas anderes als Datenschutz

Die meisten europäischen Rechtsordnungen schützen das Bild und die Erscheinung einer Person unabhängig von der DSGVO, und dieser Schutz ist bei kommerzieller Nutzung in der Regel am stärksten. Ein Bild zu generieren, das an eine erkennbare Person erinnert – ob Schauspieler, Model oder Influencer – und es zum Verkauf eines Produkts einzusetzen, ist in nahezu jedem Markt, in dem Sie verkaufen, ein Problem des Persönlichkeitsrechts.

Eigene Modelle einsetzen

Das Training oder Konditionieren mit Fotos eines echten, von Ihnen gebuchten Models ist eine andere und deutlich saubere Konstellation – sofern der Vertrag es abdeckt. Was die alte Model-Freigabe mit großer Wahrscheinlichkeit nicht abdeckt, ist das unbefristete Generieren neuer Bilder dieser Person in neuen Szenen, ohne ein weiteres Shooting.

  • Deckt die Freigabe auch die synthetische Ableitung ab, nicht nur die Nutzung der Fotos?
  • Für welchen Zeitraum, in welchen Märkten und auf welchen Kanälen?
  • Kann die Person widerrufen, und was passiert dann mit bereits veröffentlichten Assets?
  • Wer verfügt über das trainierte Modell, und was verhindert seine Nutzung an anderer Stelle?

Risiko praktisch senken

  1. Setzen Sie auf reine Produktbilder, wo ein Model kommerziell nichts beiträgt.
  2. Wo Personen nötig sind, arbeiten Sie mit gebuchten Models und Verträgen, die auf synthetische Ableitung zugeschnitten sind.
  3. Vermeiden Sie Prompts, die auf benannte oder beschreibbare reale Personen zielen – auch „im Stil von“ einer bestimmten Person.
  4. Prüfen Sie generierte Gesichter auf unbeabsichtigte Ähnlichkeiten, bevor Sie in großem Umfang veröffentlichen.
  5. Behalten Sie den Hinweis nach der KI-Verordnung bei: Eine generierte Person in einer realistischen Szene ist der klarste Anwendungsfall dafür.

Der schmale, sichere Weg

Für die meisten Kataloge ist die risikoarme Position einfach: Szenen, Oberflächen und Licht generieren, Produkte fotografieren und dort, wo Personen erforderlich sind, echte Menschen mit Vertrag einsetzen. Das kostet etwas Flexibilität – und beseitigt die gesamte Problemkategorie, die dieser Artikel beschreibt.

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