Feed-Anreicherung
In den meisten Katalogen fehlt dasselbe: Farbe, Material, Muster, Passform, ein Produkttyp, der etwas aussagt. Anreicherung heißt, all das im Maßstab des gesamten Katalogs zu ergänzen – und sie ist einer der wenigen Eingriffe, die verändern, in welchen Auktionen Sie mitbieten, und nicht nur, was Sie darin zahlen.
Was üblicherweise fehlt
Produktdaten werden für eine Produktseite geschrieben, auf der ein Foto und ein Absatz die Details tragen. Feeds übernehmen diesen Text und verlieren das Foto. Übrig bleiben ein Titel, ein Preis und eine Beschreibung, die für einen Menschen geschrieben wurde, der den Artikel bereits vor sich hat – plus eine lange Reihe leerer Attributspalten.
Was diese leeren Spalten kosten, bleibt unsichtbar, denn Auktionen, an denen Sie nie teilgenommen haben, sehen Sie nicht. Wer nach Farbe filtert, eine Suchanfrage, die ein Material nennt, ein KI-Shopping-Assistent, der Spezifikationen vergleicht: Sie alle übergehen Artikel, die das Attribut nie angegeben haben.
Was Anreicherung leistet
- Sie liest Produktbild und Text gemeinsam und leitet die Attribute ab, die keines von beiden ausdrücklich nennt: Farbe, Muster, Material, Passform, Stil, Anlass.
- Sie ordnet jeden Artikel der Produkttaxonomie von Google zu, statt google_product_category dem Zufall zu überlassen.
- Sie schreibt Titel in die Form um, die Shopping belohnt: was es ist, von wem es ist und welche Attribute es unterscheiden – und all das nach vorn gezogen.
- Sie normalisiert die Werte, sodass aus „navy“, „Navy Blue“ und „dunkelblau“ eine einzige filterbare Farbe wird statt drei.
- Sie füllt die Lücken, die in Kategorien mit Pflichtattributen zu Ablehnungen führen – vor allem bei Bekleidung.
Was Sie prüfen sollten, bevor Sie darauf vertrauen
Abgeleitete Attribute sind Schlussfolgerungen, und Schlussfolgerungen sind manchmal falsch. Zwei Prüfungen sollten Sie fest in den Prozess einbauen, statt sie nur einmal durchzuführen:
- Prüfen Sie Stichproben nach Kategorie, nicht zufällig. Fehlerquoten treten gehäuft auf: Ein Modell, das Bekleidung gut erfasst, kann bei Bauteilen oder Verbrauchsgütern schwach sein.
- Behandeln Sie abgeleitete und deklarierte Werte unterschiedlich. Wenn Ihr PIM ein Material angibt, hat dieses Vorrang; die Anreicherung soll Lücken füllen, nicht Fakten überschreiben.
Die Anreicherung verändert die Daten, auf deren Basis Google zuordnet. Der Effekt zeigt sich daher als Impressionen bei Suchanfragen, für die Sie vorher überhaupt nicht erschienen sind. Sehen Sie sich zuerst den Anteil möglicher Impressionen und die Abdeckung der Suchanfragen an, erst danach die Konversionsrate, die sich später bewegt.
Es wirkt zusammen mit allem anderen
Ein saubererer Feed verbessert bezahlte Shopping-Anzeigen, kostenlose Einträge und KI-Shopping-Antworten gleichzeitig, denn alle drei greifen auf dieselben Daten zu. Anreicherung und eine CSS-Verknüpfung setzen an unterschiedlichen Hebeln an. Das eine verändert, an welchen Auktionen Sie teilnehmen, das andere, was diese Auktionen kosten – die Wirkung multipliziert sich, statt sich zu überschneiden.