Atualidade do feed e momento do rastreio
Quase todas as reprovações de preço e disponibilidade são, no fundo, um problema de sincronização. O feed e o site são dois sistemas a falar à Google sobre o mesmo produto, e as reprovações acontecem no intervalo entre eles.
As três formas de os dados chegarem
| Método | Latência | Usar para |
|---|---|---|
| Recolha agendada do feed | Horas | O catálogo completo, diariamente ou com mais frequência |
| Content API | Quase em tempo real | Alterações de preço e de stock à medida que acontecem |
| Atualizações automáticas de artigos | Iniciadas pela Google | Uma rede de segurança, não uma estratégia |
As atualizações automáticas de artigos permitem que a Google corrija o preço e a disponibilidade a partir dos dados estruturados da sua página de destino quando o feed não coincide. Vale a pena ativá-las como proteção, mas trata-se de uma correção dos seus dados por terceiros, não de um substituto para enviar os dados certos.
Com que frequência recolher
Uma vez por dia é o mínimo para qualquer catálogo ativo. Várias vezes por dia é o adequado para tudo o que tenha stock volátil. Para inventário verdadeiramente dinâmico, como marketplaces, vendas-relâmpago e stock de unidade única, a recolha agendada é a ferramenta errada e a Content API é a certa.
O rastreio que você não consegue agendar é o rastreio que a Google faz da sua página de destino. Acontece segundo o calendário da Google, e é por isso que o feed tem de estar certo antes de a página mudar, e não depois.
Ordene as alterações para que não sejam reprovadas
- Aumentos de preço: atualize primeiro o feed, depois o site.
- Reduções de preço: atualize primeiro o feed, depois o site. O feed vem sempre primeiro.
- Ficar sem stock: primeiro o feed, idealmente através da API.
- Voltar a ter stock: começar pelo site é inofensivo; começar pelo feed faz com que apareça mais depressa.
Dados estruturados na página do produto
A marcação de schema de produto na landing page dá ao Google um preço e uma disponibilidade inequívocos para ler, em vez de o obrigar a interpretar a página renderizada. Reduz significativamente as reprovações por divergência, é o que as atualizações automáticas de itens leem e é a mesma marcação que as superfícies de compras com AI utilizam. É a alteração técnica com maior retorno desta lista.