Gegenereerde beelden beoordelen
Gegenereerde beelden gaan zelden mis, maar als het misgaat, gaat het grondig mis. Ze één voor één beoordelen is precies hoe de slechte erdoorheen glippen, want een verkeerde afbeelding ziet er prima uit tot je hem naast een goede legt.
Beoordeel in rasters
Zet twintig resultaten uit dezelfde categorie samen op je scherm. Verschillen in licht, uitsnede, schaduw en schaal springen dan meteen in het oog, terwijl ze bij een beoordeling per afbeelding vrijwel onzichtbaar blijven. Deze ene aanpassing haalt er meer problemen uit dan welke checklist ook.
De volgorde waarin je kijkt
- Is het het juiste product? Niet een vergelijkbaar product. Hetzelfde product, met dezelfde kenmerken, in dezelfde variant.
- Is er iets verzonnen? Tekst op de verpakking, een logo, een poort, een knop, een naad die niet bestaat.
- Komt het door Merchant Center? Geen overlays, geen watermerken, geen tekst, product vult het kader.
- Past het bij de set? Licht, achtergrond, uitsnede, schaduw, schaal.
- Is het beter dan wat het vervangt? Soms was de oorspronkelijke foto prima.
Stap één en twee zijn goed of fout, alles daarna is een kwestie van gradatie. Laat een prachtige afbeelding met een verzonnen logo er niet doorheen omdat hij op de rest goed scoorde.
Direct afkeuren
- Elke verzonnen tekst of elk verzonnen logo, hoe klein ook.
- Een verkeerde variant, bijvoorbeeld de blauwe die rood is weergegeven.
- Anatomisch verkeerde handen of gezichten, als er al mensen in beeld zijn.
- Producten waarvan de verhoudingen zijn veranderd of die een kenmerkend detail hebben verloren.
- Alles wat je niet zou kunnen verdedigen tegenover een klant die het artikel ontving en het er niet mee eens was.
Werk met steekproeven, controleer niet alles
Bij vierduizend producten is elke afbeelding beoordelen geen plan. Beoordeel een gelaagde steekproef per categorie, meet het foutpercentage per categorie en ga alleen daar alles na waar dat percentage hoog ligt. Een categorie met twee procent fouten heeft een steekproefcontrole nodig; een categorie met twintig procent heeft een ander sjabloon nodig, niet meer beoordelingswerk.
Bewaar de afgekeurde beelden
De afgekeurde resultaten zijn de nuttigste data die je hebt over waar je sjabloon zwak is. Een categorie waarin de fouten zich rond hetzelfde kenmerk opstapelen, vertelt je precies wat je in de prompt moet aanpassen. Dat is een oplossing die de volgende vierhonderd fouten voorkomt in plaats van er vier te corrigeren.