Actualiteit van je feed en timing van de crawl
Bijna elke afkeuring op prijs of beschikbaarheid is een timingprobleem in vermomming. De feed en de website zijn twee systemen die Google over hetzelfde product vertellen, en afkeuringen ontstaan in het gat daartussen.
De drie manieren waarop data binnenkomt
| Methode | Vertraging | Gebruik voor |
|---|---|---|
| Geplande feed-ophaling | Uren | De volledige catalogus, dagelijks of vaker |
| Content API | Vrijwel realtime | Prijs- en voorraadwijzigingen op het moment dat ze gebeuren |
| Automatische itemupdates | Door Google geïnitieerd | Een vangnet, geen strategie |
Met automatische itemupdates mag Google prijs en beschikbaarheid corrigeren op basis van de structured data op je landingspagina wanneer de feed daarvan afwijkt. Het is een goed idee om dit als vangnet aan te zetten, maar het is een correctie van jouw data door een derde partij, geen vervanging voor het aanleveren van de juiste data.
Hoe vaak ophalen
Dagelijks is het minimum voor elke actieve catalogus. Meerdere keren per dag is passend bij alles met een wisselende voorraad. Voor echt snel bewegende voorraad, zoals marketplaces, flash sales en unieke items, is geplande ophaling het verkeerde middel en de Content API het juiste.
De crawl die je niet kunt plannen is die van Google op je landingspagina. Die gebeurt volgens de agenda van Google, en daarom moet de feed kloppen vóórdat de pagina verandert en niet erna.
Wijzigingen in de juiste volgorde doorvoeren zodat ze niet worden afgekeurd
- Prijsstijgingen: werk eerst de feed bij, daarna de site.
- Prijsverlagingen: werk eerst de feed bij, daarna de site. De feed gaat altijd voor.
- Uitverkocht raken: eerst de feed, het liefst via de API.
- Weer op voorraad: eerst de site is geen probleem; eerst de feed is sneller zichtbaar.
Structured data op de productpagina
Met product schema-markup op de landingspagina geef je Google een ondubbelzinnige prijs en beschikbaarheid om uit te lezen, in plaats van dat het de gerenderde pagina moet interpreteren. Het vermindert afkeuringen door verschillen aanzienlijk, het is wat automatische item-updates uitlezen, en het is dezelfde markup die AI-shoppingomgevingen gebruiken. Het is de technische aanpassing op deze lijst die het meeste oplevert.