商品画像を生成する
テーブルの上で撮影したカタログと、スタジオで撮影したカタログの差は、Shopping面では実際の売上を左右します。同じ行に並ぶ5つの商品と、あなたの画像は直接competeするからです。生成AIは、スタジオを使わずにその差を埋めます。
まったく異なる2つの作業
この2つは一緒に語られがちですが、性質はまったく異なります。パックショットは補正のための作業です。同じ商品を、清潔な白背景に置き、照明を整え、背景を取り除き、ディテールをシャープにします。これはメイン画像であり、販売する商品を正確に表すことをGoogleが求めているため、出力は寸分違わずその商品でなければなりません。
ライフスタイル写真は生成のための作業です。実際には撮影されたことのないシーンに商品を配置します。これによって、商品リスティングは倉庫の在庫ではなくブランドとして感じられるようになります。追加画像、商品ページ、ソーシャル広告で活用すべきものです。
メイン画像が満たすべき条件
- 販売している商品そのものを示す必要があります。類似品や、購入者が実際には受け取らない仕様のバージョンは使えません。
- 宣伝文句、バッジ、枠線、ウォーターマークを画像に焼き込んではいけません。
- ランディングページと一致していることが必要です。商品ページと食い違う画像は、不一致による不承認を招きかねません。
- きれいに表示される十分なサイズが必要です。下限は100×100ピクセル、アパレルは250×250ピクセルですが、掲載面ではそれを大きく上回るサイズが望ましいでしょう。
照明の調整、背景の除去、シャープ化のように商品を大きく変更しない補正的な編集は、新たなシーンを生成することとは区別して扱われます。これはプラットフォームのポリシー上も、EUのAI法上も同様です。この線引きがどこにあるかは、コンプライアンスの章で解説します。
通用する領域と、通用しない領域
生成AIが安定して力を発揮するのは、シーンに属する要素です。光、影、素材の質感、背景、文脈、モデル、設定などが該当します。一方で最も不安定なのは、商品そのものに属する要素です。パッケージの文字、ロゴ、細かなテクスチャ、縫製、部品の正確な形状などがこれにあたります。そしてこれらこそ、購入者が支払う前に確認するディテールにほかなりません。
実務上の原則は、シーンは生成AIに任せ、商品は写真に任せることです。商品を撮影したまずまずの元写真が1枚あり、それを再ライティングして配置したもののほうが、完全に合成した商品よりも優れています。返品トラブルの際にも通用するのは、こちらのバージョンです。
カタログ規模で実施する
- 照明、背景、フレーミング、トリミングを含めた見た目を一度決め、テンプレートとして適用します。自社商品が並んだときの統一感こそが、ブランドとして伝わる要素です。
- カテゴリごとにまとめて処理します。靴、アパレル、小型の日用品ではそれぞれ適切なフレーミングが異なり、3つすべてに同じテンプレートを当てはめると、どれも不自然に見えてしまいます。
- 公開前に、1点ずつではなくグリッド表示で確認します。単体では気づかない誤りも、隣に並べれば一目瞭然です。
- 元の写真は保管しておきます。商品が何であるかを示す証拠になり、後で再生成する際の入力にもなります。