フィードの鮮度とクロールのタイミング

フィードの鮮度とクロールのタイミング

価格や在庫状況による不承認は、そのほとんどが姿を変えたタイミングの問題です。フィードとウェブサイトは、同じ商品についてGoogleに情報を伝える2つのシステムであり、不承認はその間に生じるずれの中で発生します。

データが届く3つの経路

方法 反映までの時間 適した用途
スケジュール設定によるフィード取得 数時間 カタログ全体を1日1回以上更新する場合
Content API ほぼリアルタイム 価格や在庫の変更を発生時点で反映する場合
商品情報の自動更新 Google側からの実行 戦略ではなく、あくまで安全網として

商品情報の自動更新は、フィードの内容が食い違っている場合に、ランディングページの構造化データをもとにGoogleが価格と在庫状況を修正できるようにする機能です。予備の仕組みとして有効化しておく価値はありますが、これはサードパーティによる自社データの修正であり、正しいデータを送ることの代わりにはなりません。

取得頻度の目安

稼働中のカタログであれば、1日1回が最低ラインです。在庫の変動が大きい商品を扱う場合は、1日に数回が適切です。マーケットプレイス、タイムセール、1点限りの在庫など、実際に動きの速い在庫については、スケジュール設定による取得は適した手段ではなく、Content APIが適切な選択となります。

スケジュールを設定できないクロールが1つあります。それは、Googleによるランディングページのクロールです。これはGoogleの都合で実施されるため、フィードはページを変更した後ではなく、変更する前に正しい状態にしておく必要があります。

不承認を避けるための変更手順

  1. 値上げの場合:先にフィードを更新し、その後にサイトを更新します。
  2. 値下げの場合:先にフィードを更新し、その後にサイトを更新します。常にフィードが先です。
  3. 在庫切れになる場合:フィードを先に、できればAPI経由で更新します。
  4. 在庫が復活する場合:サイトを先に更新しても問題はありませんが、フィードを先に更新したほうが早く掲載されます。

商品ページの構造化データ

ランディングページにProductスキーマのマークアップを実装すると、Googleはレンダリングされたページを解析するのではなく、明確な価格と在庫状況を読み取れるようになります。これにより不一致による不承認が大幅に減り、自動アイテム更新が参照するのもこのデータで、AIショッピング関連の表示面が利用するのも同じマークアップです。このリストの中で最も費用対効果の高い技術的な改善策です。

最終更新日

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