Personnes générées et RGPD
Les mannequins générés constituent l'usage le plus attractif commercialement de cette technologie dans le prêt-à-porter, et celui dont les contours restent les plus flous. Les questions portent sur l'identité du visage et sur les données qui ont servi à le créer.
Le sujet est réellement mouvant et varie d'un État membre à l'autre. Considérez ce texte comme une cartographie des questions à poser à votre conseil juridique, non comme un ensemble de réponses.
Un visage généré n'est pas automatiquement anonyme
Le RGPD s'applique aux informations concernant une personne physique identifiée ou identifiable. Un visage synthétique qui ne ressemble à personne en particulier ne constitue généralement pas une donnée à caractère personnel. Un visage synthétique dans lequel on reconnaît une personne précise, parce que le modèle a reproduit d'assez près quelqu'un présent dans ses données d'entraînement, peut en être une, et le fait qu'il ait été généré ne constitue pas une défense.
Le droit à l'image est distinct de la protection des données
La plupart des juridictions européennes protègent l'image et la ressemblance d'une personne indépendamment du RGPD, et cette protection est généralement la plus forte en usage commercial. Générer une image qui évoque un individu reconnaissable, qu'il s'agisse d'un acteur, d'un mannequin ou d'un influenceur, et l'utiliser pour vendre un produit pose un problème de droit à l'image dans presque tous les marchés où vous vendez.
Recourir à vos propres mannequins
Entraîner ou conditionner un modèle sur les photographies d'un mannequin réel que vous avez engagé relève d'un cadre différent, et plus sain, à condition que le contrat le prévoie. Ce que l'ancienne autorisation d'utilisation d'image ne couvre presque certainement pas, c'est la génération de nouvelles images de cette personne, dans de nouvelles scènes, indéfiniment, sans nouvelle séance.
- L'autorisation couvre-t-elle la dérivation synthétique, et pas seulement l'utilisation des photographies ?
- Pour quelle durée, sur quels marchés et sur quels canaux ?
- La personne peut-elle se rétracter, et qu'advient-il des visuels déjà publiés si elle le fait ?
- Qui détient le modèle entraîné, et qu'est-ce qui empêche son utilisation ailleurs ?
Réduire le risque en pratique
- Privilégiez les visuels centrés sur le produit seul lorsque le mannequin n'apporte rien sur le plan commercial.
- Lorsque des personnes sont nécessaires, faites appel à des mannequins engagés avec des contrats rédigés pour la dérivation synthétique.
- Évitez les prompts qui orientent vers des personnes réelles nommées ou identifiables, y compris « dans le style de » telle personne.
- Vérifiez les visages générés afin de repérer toute ressemblance fortuite avant une publication à grande échelle.
- Maintenez la mention exigée par l'AI Act : une personne générée dans une scène réaliste en est le cas le plus évident.
La voie sûre, mais étroite
Pour la plupart des catalogues, la position à faible risque est simple : générez les décors, les surfaces et la lumière ; photographiez les produits ; et faites appel à de vraies personnes sous contrat lorsque des personnes sont nécessaires. Vous perdez un peu de souplesse et vous éliminez toute la catégorie de problèmes décrite dans cet article.