Come rivedere le immagini generate
Le immagini generate sbagliano raramente, ma quando sbagliano lo fanno di brutto. Rivederle una alla volta è il modo più sicuro per lasciar passare quelle sbagliate, perché un'immagine errata sembra perfetta finché non la metti accanto a una corretta.
Rivedi in griglia
Metti sullo schermo venti risultati della stessa categoria, tutti insieme. Le incoerenze di luce, inquadratura, ombra e proporzioni diventano immediatamente evidenti, mentre sono quasi invisibili se rivedi un'immagine per volta. Questo singolo accorgimento intercetta più problemi di qualsiasi checklist.
L'ordine in cui guardare
- È il prodotto giusto? Non simile. Lo stesso, con le stesse caratteristiche, nella stessa variante.
- C'è qualcosa di inventato? Testi sulla confezione, un logo, una porta, un pulsante, una cucitura che non esiste.
- Supererebbe i controlli di Merchant Center? Nessuna sovrapposizione grafica, nessuna filigrana, nessun testo, il prodotto riempie l'inquadratura.
- È coerente con il set? Luce, sfondo, inquadratura, ombra, proporzioni.
- È migliore di ciò che sostituisce? A volte la fotografia originale andava benissimo.
I punti uno e due sono passa o non passa, tutto quello che viene dopo è una questione di grado. Non lasciar passare un'immagine splendida con un logo inventato solo perché su tutto il resto ha ottenuto un buon punteggio.
Da scartare senza esitazioni
- Qualsiasi testo o logo inventato, per piccolo che sia.
- Una variante sbagliata, per esempio quella blu resa in rosso.
- Mani o volti anatomicamente errati, quando compaiono delle persone.
- Prodotti che hanno cambiato proporzioni o perso una caratteristica distintiva.
- Tutto ciò che non riusciresti a difendere davanti a un cliente che ha ricevuto l'articolo e non è d'accordo.
Campiona, non ispezionare tutto
Con quattromila prodotti, rivedere ogni singola immagine non è un piano. Rivedi un campione stratificato per categoria, misura il tasso di errore di ciascuna categoria e passa al controllo esaustivo solo dove il tasso è alto. Una categoria con un tasso di errore del 2 percento richiede un controllo a campione; una al 20 percento richiede un template diverso, non più revisioni.
Conserva gli scarti
I risultati scartati sono i dati più utili che hai per capire dove il template è debole. Una categoria i cui errori si concentrano sempre sullo stesso dettaglio ti sta dicendo cosa cambiare nel prompt: una correzione che previene i prossimi quattrocento errori invece di correggerne quattro.