Personas generadas y GDPR
Los modelos generados son el uso más atractivo comercialmente de esta tecnología en el sector de la moda, y también el que tiene más flecos sin resolver. Las preguntas son de quién es ese rostro y qué datos se usaron para crearlo.
Este terreno está realmente sin asentar y varía según el país de la UE. Tómate esto como un mapa de las preguntas que debes plantear a tu asesoría jurídica, no como respuestas.
Un rostro generado no es anónimo por defecto
El RGPD se aplica a la información relativa a una persona física identificada o identificable. Un rostro sintético que no se parece a nadie en concreto normalmente no es un dato personal. Un rostro sintético en el que se reconoce a una persona concreta, porque el modelo ha reproducido con demasiada fidelidad a alguien de sus datos de entrenamiento, sí puede serlo, y el hecho de que se haya generado no sirve de defensa.
Los derechos de imagen son independientes de la protección de datos
La mayoría de los ordenamientos europeos protegen la imagen y la apariencia de una persona con independencia del RGPD, y esa protección suele ser más fuerte en el uso comercial. Generar una imagen que evoca a una persona reconocible, ya sea un actor, un modelo o un influencer, y usarla para vender un producto es un problema de derechos de imagen en casi todos los mercados en los que vendes.
Usar tus propios modelos
Entrenar o condicionar el modelo con fotografías de una persona real a la que has contratado es otra situación, y más limpia, siempre que el contrato lo contemple. Lo que la vieja cesión de derechos de imagen casi con toda seguridad no cubre es generar imágenes nuevas de esa persona, en escenas nuevas, de forma indefinida y sin una nueva sesión.
- ¿La cesión cubre la derivación sintética, y no solo el uso de las fotografías?
- ¿Durante cuánto tiempo, en qué mercados y en qué canales?
- ¿Puede la persona retirar su consentimiento? ¿Y qué pasa entonces con los materiales ya publicados?
- ¿Quién conserva el modelo entrenado y qué impide que se use en otro sitio?
Cómo reducir el riesgo en la práctica
- Opta por imágenes solo de producto cuando el modelo no aporte nada a nivel comercial.
- Cuando necesites personas, contrata modelos con contratos redactados para contemplar la derivación sintética.
- Evita los prompts que apunten a personas reales concretas, con nombre o descripción, incluido el «al estilo de» alguien.
- Revisa los rostros generados por si hay parecidos accidentales antes de publicarlos a gran escala.
- Mantén la información obligatoria del Reglamento de AI: una persona generada en una escena realista es el caso más claro para aplicarla.
El camino seguro y estrecho
Para la mayoría de los catálogos, la posición de bajo riesgo es sencilla: genera escenas, superficies y luz; fotografía los productos; y usa personas reales y contratadas cuando hagan falta personas. Renuncias a algo de flexibilidad y eliminas por completo la categoría de problemas que describe este artículo.