Varifrån våra siffror kommer

Marknadsföringsstatistik i den här branschen klarar sällan ett andra klick. På den här sidan listar vi siffrorna vi hänvisar till på cobiro.com, vad var och en faktiskt mäter och varifrån den kommer – så att du kan kontrollera varje uppgift själv.

Fler bilder, fler klick

På vår startsida står det att produkterbjudanden med mer än en bild får 76 % fler visningar och 32 % fler klick. Siffran är Googles egen och publicerades i deras tillkännagivande av Product Studio: en jämförelse mellan Shopping-erbjudanden med en bild och erbjudanden med flera. Den mäter klick, inte konverteringar, och just därför anger vi den som klick. De flesta kataloger har fortfarande bara en packshot per produkt, så gapet står öppet för alla som lägger till riktiga kompletterande bilder. Siffran har en egen sida i den här guiden, med alla förbehåll utskrivna.

Som kalibrering: de ärliga konverteringssiffrorna på det här området är ensiffriga. eBays undersökning av 6,8 miljoner annonser visar att bättre foton ger 4,5 % högre sannolikhet att sälja, och Metas egen uppskattning för AI-bildgenerering på deras annonsplattform är en ökning av konverteringarna med 7 %. En leverantör som utlovar tvåsiffriga konverteringslyft från enbart bilder hänvisar till en okontrollerad fallstudie, inte till en mätning.

Vad en produktbild kostar

Kostnadssiffran på 90 % är en prisjämförelse som du kan göra om på tio minuter. En professionell studiopackshot kostar 39–75 USD enligt gällande publicerade priser, och foto på modell eller i livsstilsmiljö landar på 200–500 USD per bild när modeller, dekor och retusch räknas in; soona publicerar sin prislista öppet. På andra sidan prissätter bildmodellerna bakom Cobiro generering till några ören per bild enligt Googles publicerade prislistor. Även om man räknar med flera genereringar per användbar bild och tiden det tar att granska dem landar en färdig AI-produktbild under 5 USD, samma dag. Hela uppdelningen finns på en egen sida.

Kompletta attribut, fler sökningar

Googles riktlinjer för Merchant Center är tydliga: att ange alla relevanta attribut ökar produktens chanser att visas för de mest relevanta sökfrågorna. Färg, material, storlek, kategori: varje fält som flödet lämnar tomt är en sökning som produkten inte kan matcha. Det är mekanismen bakom attributberikning, med Googles egna ord. Måttet på attributtäckning har en egen sida också.

Attributtäckning är dessutom en av de sällsynta siffror du kan mäta i din egen katalog på en eftermiddag: andelen produkter med färg, material, storlek och kategori ifyllda, i förhållande till samtliga produkter i flödet. Räkna före berikningen och efter den, så har du ett före-och-efter som ingen kan ifrågasätta.

Varför volym slår finputsning

Motions kreativa benchmarks för 2026, som bygger på 1,3 miljarder dollar i spårade Meta-investeringar fördelat på 550 000 annonser, visade att bara 5 till 8 % av annonserna blir vinnare, och att enkelt material med produktbild och text vinner något oftare än påkostade produktioner. Annonsörerna som hittar vinnare testar helt enkelt mer material, och det som begränsar testandet är kostnaden för varje bild.

NCSolutions pekar åt samma håll: de mätte omkring 450 CPG-kampanjer mot köppaneler och tillskrev 49 % av försäljningslyftet till själva materialet, mer än räckvidd, målgruppsstyrning och recency tillsammans.

Siffror vi väljer att inte använda

• ”75 % av kunderna förlitar sig på produktfoton.” Den mest citerade bildstatistiken på nätet går tillbaka till en branschartikel som varken nämner undersökning, urval eller årtal. Varje källhänvisning leder till samma återvändsgränd.
• ”3D-innehåll konverterar 94 % bättre.” Ett enda inlägg i sociala medier från 2020 som jämförde kunder som själva valde att interagera med 3D-innehåll mot alla andra. Det mäter kundens köpintention, inte innehållet.
• Anonyma kundcase. ”+157 % i konvertering” utan handlare, utan metod och utan kontrollgrupp är en anekdot. Vi citerar hellre en mindre siffra med en källa du kan klicka på.