Feedberigelse
De fleste kataloger mangler de samme ting: farve, materiale, mønster, pasform og en produkttype, der betyder noget. Berigelse er arbejdet med at få det udfyldt i hele katalogets skala, og det er et af de få tiltag, der ændrer, hvilke auktioner du er med i, frem for hvad du betaler i dem.
Det, der typisk mangler
Produktdata skrives til en produktside, hvor et fotografi og et afsnit bærer detaljerne. Feeds arver teksten og mister fotografiet. Tilbage står en titel, en pris og en beskrivelse skrevet til et menneske, der allerede kigger på varen, plus en lang række tomme attributkolonner.
Prisen for de tomme kolonner er usynlig, for du kan ikke se de auktioner, du aldrig kom med i. En køber, der filtrerer efter farve, en søgning der nævner et materiale, en AI-shoppingassistent der sammenligner specifikationer: de springer alle sammen de varer over, der aldrig har angivet attributten.
Det, berigelse gør
- Læser produktbillede og tekst samlet og udleder de attributter, som ingen af delene siger direkte: farve, mønster, materiale, pasform, stil og anledning.
- Placerer hver vare i Googles produkttaksonomi i stedet for at overlade google_product_category til et gæt.
- Omskriver titler til den form, Shopping belønner: hvad det er, hvis det er, og de attributter der adskiller det, placeret forrest.
- Normaliserer værdierne, så "navy", "Navy Blue" og "mørkeblå" bliver til én farve, der kan filtreres på, i stedet for tre.
- Udfylder de huller, der fører til afvisninger i kategorier med obligatoriske attributter, ikke mindst tøj.
Det, du bør tjekke, før du stoler på det
Udledte attributter er slutninger, og slutninger tager fejl fra tid til anden. To tjek er værd at bygge ind i processen frem for at lave én gang:
- Lav stikprøver kategori for kategori, ikke tilfældigt. Fejl klumper sig sammen: en model, der læser tøj godt, kan være dårlig til komponenter eller forbrugsvarer.
- Behandl en udledt værdi og en oplyst værdi forskelligt. Hvis dit PIM angiver et materiale, vejer det tungest; berigelse skal udfylde huller frem for at overskrive fakta.
Berigelse ændrer de data, Google matcher på, så effekten viser sig som eksponeringer på søgninger, du slet ikke optrådte på før. Se på eksponeringsandel og søgedækning, før du ser på konverteringsrate, som først flytter sig senere.
Det forstærker alt det andet
Et renere feed forbedrer betalt Shopping, gratis produktvisninger og AI-baserede shoppingsvar på samme tid, fordi alle tre læser de samme data. Berigelse og en CSS-tilknytning trækker i forskellige håndtag. Det ene ændrer, hvilke auktioner du deltager i, det andet ændrer, hvad de auktioner koster, og de ganger hinanden op i stedet for at overlappe.