Feed-berikelse
De fleste kataloger mangler det samme: farge, materiale, mønster, passform, en produkttype som faktisk betyr noe. Berikelse er jobben med å fylle inn dette i hele katalogen, og det er ett av de få tiltakene som endrer hvilke auksjoner du er med i, ikke bare hva du betaler i dem.
Det som vanligvis mangler
Produktdata skrives for en produktside, der et bilde og et avsnitt bærer detaljene. Feeder arver teksten og mister bildet. Det som står igjen, er en tittel, en pris og en beskrivelse skrevet for et menneske som allerede ser på varen, pluss en lang liste med tomme attributtkolonner.
Kostnaden ved de tomme kolonnene er usynlig, fordi du ikke kan se auksjonene du aldri kom med i. En kjøper som filtrerer på farge, et søk som nevner et materiale, en AI-shoppingassistent som sammenligner spesifikasjoner: alle går forbi varer som aldri har oppgitt attributten.
Hva berikelse gjør
- Leser produktbildet og teksten sammen, og utleder attributtene ingen av dem sier rett ut: farge, mønster, materiale, passform, stil, anledning.
- Plasserer hver vare i Googles produkttaksonomi, i stedet for å overlate google_product_category til gjetning.
- Skriver om titler til den formen Shopping belønner: hva det er, hvem det er fra, og attributtene som skiller det ut — først i teksten.
- Normaliserer verdiene slik at «navy», «Navy Blue» og «mørkeblå» blir én filtrerbar farge i stedet for tre.
- Fyller hullene som fører til avvisninger i kategorier med obligatoriske attributter, klær aller mest.
Hva du bør sjekke før du stoler på det
Utledede attributter er slutninger, og slutninger tar av og til feil. To kontroller er verdt å bygge inn i prosessen framfor å gjøre dem én gang:
- Ta stikkprøver per kategori, ikke tilfeldig. Feilene klumper seg sammen: en modell som leser klær godt, kan være svak på komponenter eller forbruksvarer.
- Behandle en utledet verdi og en oppgitt verdi ulikt. Der PIM-systemet ditt oppgir et materiale, er det den verdien som gjelder; berikelsen skal fylle tomrom, ikke overskrive fakta.
Berikelse endrer dataene Google matcher på, så effekten dukker opp som visninger på søk du ikke var synlig på i det hele tatt. Se på visningsandel og søkedekning før du ser på konverteringsraten, som beveger seg senere.
Det forsterker alt det andre
En renere feed løfter betalt Shopping, gratis oppføringer og AI-drevne handelssvar samtidig, fordi alle tre leser de samme dataene. Berikelse og en CSS-tilknytning trekker i hver sin spak. Den ene endrer hvilke auksjoner du er med i, den andre endrer hva auksjonene koster – og de multipliserer hverandre i stedet for å overlappe.