การเพิ่มคุณภาพข้อมูลฟีด
แคตตาล็อกส่วนใหญ่ขาดสิ่งเดียวกันแทบทั้งนั้น ได้แก่ สี วัสดุ ลวดลาย ทรง และประเภทสินค้าที่สื่อความหมายได้จริง การเพิ่มคุณภาพข้อมูลคือการเติมข้อมูลเหล่านี้ให้ครบในระดับแคตตาล็อกทั้งชุด และเป็นหนึ่งในไม่กี่วิธีที่เปลี่ยนว่าคุณจะได้เข้าร่วมการประมูลใด ไม่ใช่แค่เปลี่ยนว่าคุณต้องจ่ายเท่าไรในการประมูลนั้น
สิ่งที่มักขาดหายไป
ข้อมูลสินค้าถูกเขียนขึ้นเพื่อหน้าสินค้า ซึ่งมีภาพถ่ายและเนื้อหาย่อหน้ายาวช่วยบอกรายละเอียด ฟีดรับข้อความนั้นมาแต่ไม่ได้รับภาพถ่ายมาด้วย สิ่งที่เหลืออยู่จึงเป็นเพียงชื่อสินค้า ราคา และคำอธิบายที่เขียนให้คนที่กำลังมองสินค้าอยู่แล้ว บวกกับคอลัมน์แอตทริบิวต์ที่ว่างเปล่าอีกยาวเหยียด
ต้นทุนของคอลัมน์ว่างเหล่านั้นมองไม่เห็น เพราะคุณไม่อาจเห็นการประมูลที่คุณไม่เคยได้เข้าร่วม ผู้ซื้อที่กรองด้วยสี คำค้นหาที่ระบุวัสดุ ผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI ที่เปรียบเทียบสเปก ทั้งหมดนี้จะข้ามสินค้าที่ไม่เคยระบุแอตทริบิวต์เอาไว้
การเพิ่มคุณภาพข้อมูลทำอะไรให้คุณ
- อ่านภาพสินค้าและข้อความไปพร้อมกัน แล้วสรุปแอตทริบิวต์ที่ทั้งสองไม่ได้ระบุตรง ๆ ได้แก่ สี ลวดลาย วัสดุ ทรง สไตล์ และโอกาสในการใช้งาน
- จับคู่สินค้าแต่ละชิ้นเข้ากับหมวดหมู่สินค้าของ Google แทนที่จะปล่อยให้ google_product_category เป็นเพียงการเดา
- เขียนชื่อสินค้าใหม่ในรูปแบบที่ Shopping ให้คุณค่า คือบอกว่าเป็นสินค้าอะไร ของแบรนด์ใด และมีแอตทริบิวต์อะไรที่ทำให้แตกต่าง โดยวางไว้ตอนต้น
- จัดค่าให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้ "navy", "Navy Blue" และ "dark blue" กลายเป็นสีเดียวที่กรองได้ ไม่ใช่สามสี
- เติมช่องว่างที่ทำให้ถูกปฏิเสธในหมวดหมู่ที่บังคับให้ต้องมีแอตทริบิวต์ โดยเฉพาะสินค้าแฟชั่น
สิ่งที่ควรตรวจสอบก่อนไว้ใจผลลัพธ์
แอตทริบิวต์ที่ได้จากการวิเคราะห์คือการอนุมาน และการอนุมานก็ผิดพลาดได้บ้าง มีสองอย่างที่ควรใส่ไว้เป็นขั้นตอนประจำ ไม่ใช่ทำเพียงครั้งเดียว:
- สุ่มตรวจแบบแยกตามหมวดหมู่ ไม่ใช่สุ่มทั่วทั้งแคตตาล็อก เพราะอัตราความผิดพลาดมักกระจุกตัวเป็นกลุ่ม โมเดลที่อ่านข้อมูลเสื้อผ้าได้ดีอาจทำงานกับชิ้นส่วนอุปกรณ์หรือสินค้าอุปโภคบริโภคได้ไม่ดีนัก
- คุณควรแยกความต่างระหว่างค่าที่ระบบอนุมานขึ้นมาเองกับค่าที่คุณประกาศไว้ชัดเจน หากระบบ PIM ของคุณระบุวัสดุไว้แล้ว ให้ยึดค่านั้นเป็นหลัก การเสริมข้อมูลควรทำหน้าที่เติมช่องที่ว่างอยู่ ไม่ใช่เขียนทับข้อเท็จจริง
การเสริมข้อมูลจะเปลี่ยนข้อมูลที่ Google ใช้จับคู่ ผลลัพธ์จึงปรากฏออกมาเป็นการแสดงผลบนคำค้นหาที่สินค้าของคุณไม่เคยปรากฏเลย ให้คุณดูส่วนแบ่งการแสดงผลและความครอบคลุมของคำค้นหาก่อน แล้วจึงค่อยดูอัตราการเกิด Conversion ซึ่งจะขยับตามมาในภายหลัง
ผลลัพธ์ทวีคูณไปกับส่วนอื่น ๆ
ฟีดที่สะอาดขึ้นช่วยยกระดับทั้งโฆษณา Shopping แบบจ่ายเงิน รายการสินค้าแบบฟรี และคำตอบจาก AI สำหรับการช้อปปิ้งไปพร้อมกัน เพราะทั้งสามอย่างอ่านข้อมูลชุดเดียวกัน การเสริมข้อมูลและการเชื่อมต่อกับ CSS ทำงานกับคานงัดที่ต่างกัน อย่างหนึ่งเปลี่ยนว่าคุณจะเข้าร่วมการประมูลใด อีกอย่างเปลี่ยนต้นทุนของการประมูลนั้น และทั้งสองส่งผลแบบทวีคูณ ไม่ใช่ซ้อนทับกัน