生成商品图片
在 Shopping 广告位上,您的图片要和同一行的另外五张图片正面竞争,随手在桌面上拍的商品图与影棚出品之间的差距,实实在在意味着收入差距。图片生成能在不进影棚的前提下弥合这道差距。
两件截然不同的活儿
这两件事常被放在一起讨论,实际表现却完全不同。白底商品图属于修正型工作:还是同一件商品,只是换成干净的白色背景、修正光线、去掉背景、锐化细节。成品必须精准还原商品本身,因为它是主图,而 Google 要求主图如实呈现您所销售的商品。
场景图属于生成型工作:把商品放进它从未实拍过的场景里。正是它让商品刊登看起来像一个品牌,而不是一间仓库;它适合用作附加图片、商品详情页配图和社交媒体广告素材。
主图必须通得过哪些考验
- 必须展示在售的这件商品,不能是相似款,也不能是含有买家实际收不到的细节的版本。
- 不得在图片上叠加促销文字、角标、边框或水印。
- 与落地页保持一致。图片与商品详情页不符,等于早晚会因信息不一致被拒登。
- 尺寸足够大,才能显示清晰。下限是 100 x 100 像素,服装类为 250 x 250 像素;但各展示位实际值得远高于此的分辨率。
不实质改变商品的修正型编辑,例如调整光线、去除背景和锐化,与生成一个全新场景在性质上不同——无论是平台政策还是欧盟《AI 法案》都作此区分。合规章节会讲清这条界线划在哪里。
它在哪些方面靠得住,在哪些方面靠不住
凡属于场景本身的要素,生成都很可靠:光线、阴影、材质表面、背景、环境、模特和布景。凡属于商品本身的要素,生成最不可靠:包装上的文字、logo、细微纹理、缝线、某个部件的确切形状。而这些恰恰是买家掏钱之前会仔细端详的细节。
实用的原则是:场景交给生成,商品交给摄影。一张品质尚可的商品实拍原图,经过重打光并置入场景,效果胜过完全合成的商品图;而且一旦出现退货纠纷,也正是这个版本经得起检验。
在整个商品目录规模上落地
- 一次性确定视觉风格,涵盖光线、背景、构图和裁剪,然后作为模板套用。您的商品并排展示时的一致性,才是让人读出品牌感的关键。
- 按类目分批处理。鞋类、服装和小件硬货所需的构图各不相同,用同一个模板套这三类,在每一类里都会显得不对劲。
- 发布前先审核,用网格视图整体查看,而不是一张张地看。放在一起对比时错误一目了然,单看一张则难以察觉。
- 保留原始照片。它既是商品实貌的凭证,也是您日后重新生成时的输入素材。