数据源时效性与抓取时机
几乎每一次价格和库存状态拒登，本质上都是时间差问题。数据源和网站是向 Google 描述同一件商品的两套系统，而拒登就发生在两者之间的缝隙里。
数据抵达的三种方式
| 方式 | 延迟 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 定时抓取数据源 | 数小时 | 全量商品目录，每日或更高频更新 |
| Content API | 接近实时 | 价格与库存的即时变动 |
| 商品自动更新 | 由 Google 发起 | 安全网，而非策略 |
当数据源与页面不一致时，商品自动更新允许 Google 依据您着陆页上的结构化数据，自行修正价格和库存状态。作为兜底手段值得开启，但这终究是第三方在替您修改数据，不能取代您主动发送正确数据。
该多久抓取一次
任何在售商品目录，每天至少更新一次。库存波动较大的商品，一天多次更新更为合适。至于真正瞬息万变的库存，例如市场平台、限时抢购和单件孤品，定时抓取就不是合适的工具了，Content API 才是。
有一种抓取是您无法安排的，那就是 Google 对您着陆页的抓取。它按 Google 自己的时间表进行，正因如此，数据源必须在页面变更之前就准备就绪，而不是之后。
调整更新顺序，避免商品被拒登
- 涨价时：先更新数据源，再更新网站。
- 降价时：先更新数据源，再更新网站。数据源永远排在第一位。
- 商品缺货时：先更新数据源，最好通过 API 完成。
- 商品重新有货时：先更新网站没有影响；先更新数据源则能更快展示。
商品页面上的结构化数据
在着陆页上添加商品 schema 标记，能让 Google 直接读取明确的价格和库存状态，而不必去解析渲染后的页面。这可以大幅减少因信息不一致导致的拒登，也是商品信息自动更新功能所读取的内容，同时与 AI 购物场景所使用的标记完全相同。在本文列出的所有技术调整中，它的投入回报最高。