商品数据源
Google 对您的商品数据有哪些要求、商品为何会被拒登，以及优化数据源的价值所在。
数据源是 Google 了解您商品目录的唯一途径。本章中的每一项要求都有其存在的理由：属性缺失或有误，就意味着商品要么根本进不了竞价，要么进入了错误的竞价。
本章内容
- Google Shopping 商品数据源要求 Google 要求的属性、会带来更好效果的属性，以及商品被拒的常见原因。
- 数据源丰富化 补齐您的商品目录一直缺失的属性，以及这会给竞价带来什么改变。
- 写出能被匹配到的商品标题 标题就是关键词。分类目讲清哪些信息要前置，哪些内容不该写。
- 赢下整排展位的商品图片 您的图片要和同一排的另外五张同场竞争。胜出者都有哪些共同点。
- 解决拒登问题 诊断标签页的处理优先顺序，从导致拒登最多的那一项开始。
- 商品变体与 item_group_id 让尺码和颜色变体像一件商品那样协同呈现，而不是彼此抢流量。
- GTIN 与商品标识码 什么时候必须提供 GTIN、没有 GTIN 时该提交什么，以及填错的代价。
- 数据源中的运费与税费 该在哪里设置，以及为什么这里的一个近似值会让别处出问题。
- 促销活动与促销价 如何表达折扣，又不破坏价格一致性。
- 数据源时效性与抓取时机 更新频率、Content API，以及价格变动与抓取之间的赛跑。
- Shopify 与各建站平台的数据源 内置集成做得好的地方、留空的字段，以及您应该在哪里介入。
- 一份商品目录，通行多个渠道 Meta、TikTok 和 AI 购物场景想要什么，而 Google 并不需要。
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